深圳市水务局是市政府工作部门,主要职能包括:生活、生产经营和生态环境用水的统筹和保障;水资源保护工作、水文水资源监测;城市供水水质安全工作、水务工程建设管理及其质量和安全监督管理;全市水库、河道、堤防、河口滩涂、滞洪区及其他水务设施的监督管理等。
深圳市水务局是市政府工作部门,主要职能包括:生活、生产经营和生态环境用水的统筹和保障;水资源保护工作、水文水资源监测;城市供水水质安全工作、水务工程建设管理及其质量和安全监督管理;全市水库、河道、堤防、河口滩涂、滞洪区及其他水务设施的监督管理等。
1.缺乏有效的电子化工程资料管理手段,数据内容很难传递复用
水务工程建设周期长、建设范围广、工程类型多样,建设过程中产生的资料数以万计。现有的电子工程资料多数是文档方式的,缺少结构化数据部分,不能有效保证电子资料的完整性和正确性。资料交接后,管理方和运维方需要花费大量时间对设施设备分类和属性,以及图文档资料进行梳理,形成设备管理台账。同时,还需要将梳理后的数据和资料,录入到运维管理的相关系统中。
2.“一刀切”式移交影响效率和质量
目前传统的移交工作是在工程竣工验收后,集中进行档案收集和整理工作,在短期内耗费大量人力资源。同时,在工程建设中,运管单位由于无法提前介入,移交数据的可用性不好保证,容易引起移交扯皮的问题。
3.资料移交对运维的需求考虑不足
目前工程上资料的收集整理和移交工作,是以满足工程项目验收和档案归档的需求为主要目标,对运维阶段所需资料的种类、格式、组织方式等考虑不多,移交后的资料对运维工作支持不够。
数字化移交系统是连接水务工程设计、建造阶段和维护运营阶段的纽带,它将工程建设过程中逐步建立的结构化、可视化的“数字水务工程”交付给设施设备、流域、河道、水库等各类业务系统中,避免数据二次加工,提高水务工程全过程数字化水平。基于数据模型,建立移交、接收及参建方的多方协同、共享工作平台。系统的建设将促进纸质资料向数字化数据转变,由“一刀切、打包资料”式移交向渐进式移交转变。从工程建设伊始,即同步开始“数字资产”建设,形成建筑设施的全生命周期信息模型,为建设、维护运营业务赋能,提升级管理效率,优化管理模式,发挥数据价值。
1.建立数字化移交管理平台,工程参见各方基于统一平台高效协同工作,在工程的设计、采购、建造、移交的过程中各司其职,协同完成数据的收集、录入、校验、审核、发布等工作。
2.建立数据移交规范,明确工程的专业划分、专业移交内容、移交时限、移交职责、移交流程、数据分类和编码规范等内容,使数据移交实现有规可循、内容完整、过程可控的渐进式移交。
3.依托数字化移交平台的数据模型,实现工程设施设备数据跨需求、设计、采购、安装、调试、竣工等全过程的数据生命周期演化和全关联管理。通过系统集成和自身数据管理为设施设备运营提供全面的、多维度关联的数据和资料。依托数字化移交平台,建立基于 BIM模型的水务工程数字化资产,为智能运维提供基础数据支撑。
4.水务工程的数字化移交通过数字化移交系统在单元工程、分部工程、单位工程等各项目划分过程及在设计及施工阶段中对属性、资料的及时收集与整理,同步“数字资产”的建立。通过5D联动功能将BIM模型、位号(系统)属性信息、设备属性信息、图文档信息进行关联,不断构建关联关系图谱,便于形成结构化的“数字资产”,为建设“BIM+运维”的先进管理模式提供数字化支撑。
数据5D联动中心示意页面
数字化移交工作采用三维数字化移交,是一种开创性的思路和理念。收集了大量项目数据,并进行分类整理、整合,根据制定的规范、流程,完善数据关系模型,将各类数据关联起来。有效消除信息孤岛,避免数据重复建设、重复收集。
1.数据的完整性与唯一性:三维数字化移交是要在整个生产周期对水利工程相关信息进行管理和应用。打破信息瓶颈,从全局进行统筹和规划,针对各个阶段需要掌握的信息进行规定,在信息建设初期就保证了数据的完整性与唯一性,使各阶段均能获得满足使用要求的数据,避免了信息传递过程中的损失。
2.数据关联模型:三维数字化移交过程中,对数据内容和形式进行统一的定义,使数据具有通用性,为数据的共享和快速复制创造了条件。
3.三维数字化移交:三维数字化移交是实现资产数字化的最佳手段。它将已有的、符合规范的数字化成果移交给业主和其他单位,能够大大减少数据重复建设工作,节省数据建设投资。
1.快速移交:接收/运维单位提前介入工程建设,站在使用、运维角度,反馈完善意见,提升工程建设质量,实现无争议、快速移交;
2.快速检索:基于使用、运维角度进行数据采集、治理,构建数据模型,实现接收/运维单位快速检索资料数据,便于检维修、升级改造;
3.可视化基础:基于不断完善的从设计到施工,最后到竣工验收交付的BIM模型信息为载体,保证BIM信息的连续性与可靠性,实现数据的可视化,为运维/使用单位基于竣工BIM模型的如三维模拟操作、培训系统的功能开发提供可视化数据基础,构建可视化的知识图谱;
4.数据支撑:实物资产与数字资产双交付,工程的数字化交付成果。渐进式移交,过程数据审核,确保数据有效、高质量。通过数据共享、流通,为管养模式创新、数字化转型提供有价值的数据支撑。